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Systemanforderungen

Client und Server Anforderungen

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Technische Anforderungen Client

  • Software: keine Softwareinstallation erforderlich; lediglich ein HTML5- und WebGL-fähiger Browser in den aktuellen Versionen, z. B. Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Opera
  • Hardware: für 3D-Visualisierung: Mittelklasse Grafikkarte mit 3D-Chip
  • Ports: HTTP Verbindung zum Server (Standard TCP 8080)

Cloud Version (falls Subskription bestellt wurde):Der Zugriff erfolgt über den Link. Alle Datenübertragungen erfolgen über eine 256 Bit AES-gesicherte Verbindung.

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Technische Anforderungen Server

W2MO · Software

  • W2MO runs on OpenJDK 21 with Tomcat 10
  • W2MO nutzt MariaDB 10 als Datenbank. Die Zeitzone des MariaDB Servers muss mit der Serverzeit übereinstimmen.
  • JDK, Tomcat und MariaDB können direkt auf dem Server installiert werden oder über Docker Images in einem Container genutzt werden
  • Wir unterstützen Betriebssysteme auf Basis von 64 bit linux: Linux 4.18 oder neuer; auf Basis von RPM (e.g. RHEL or CentOS), auf Basis von Debian ODER Windows 7, 10, 11 oder neuer (64-bit)
  • Für die Installation und Wartung ist admin/root (sudo-Modus unter Linux) für die erforderlichen Komponenten erforderlich (z. B. Root-Benutzer und Rechte für Java, MariaDB, TomCat), z. B. SSH-, VNC-, RDP-Zugriff oder Zugriff über AnyDesk oder TeamViewer für die Fernwartung.

W2MO · Hardware

  • Min 32 GB RAM, ggf. mehr erforderlich für sehr große Layouts
  • 1 TB SSD Speicher, mehr ist ggf. erforderlich für große Layouts und Backups
  • min. 6 CPU Kerne
  • Ports im Intranet verfügbar: HTTP-Zugriff für die Anwender
  • Datensicherung durch RAID-System, Back-up von DB-Dateien auf Betriebsystemebene bei Bedarf, periodisches Layout-Backup

Tracking & AMR: Camera Server

  • Der Server muss lokal vor Ort mit einer direkten Gbit-LAN-Verbindung zu den Erkennungseinheiten ODER in einem nahe gelegenen Rechenzentrum mit einer stabilen Verbindung mit geringer Latenz installiert sein.
  • Unsere Software läuft in einem Docker-Image. Daher benötigen wir ein Linux-basiertes Betriebssystem mit Docker 19 oder höher und einem aktuellen Nvidia-Treiber, z. B. Ubuntu 22 oder 24.
  • 32 GB RAM
  • 1 TB SSD
  • Mindestens 8 CPU-Kerne für bis zu 100 Kameras; 12 Kerne für bis zu 200 Kameras; 16 Kerne für bis zu 300 Kameras und 20 Kerne für bis zu 500 Kameras
  • Für die Installation und Wartung ist admin/root (sudo-Modus unter Linux) erforderlich.
  • Für einige Anwendungsfälle ist eine GPU erforderlich, wird im Rahmen des Projekts geklärt
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Identifikationsarbeitsplatz & KI-basierte Erkennung

  • Kamera (Model hängt vom Anwendungsfall ab)
  • Recognition Box mit GPU (Leistungsanforderungen individuell zu klären)
  • Typische Hardware für Recognition Box: Windows / Linux PC mit NVIDIA GeForce GTX 1080 (oder leistungsfähiger)
  • W2MO Lizenz
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Stapler Terminal

  • Tablet mit Touchscreen, mindestens 7 Zoll, 10 Zoll empfohlen
  • Android 11, iOS 15 oder neuer
  • GPU: ARM Mali-G52 oder besser
  • CPU: 6x ARM-A75 oder besser