In W2MO wird ein Digitaler Zwilling für Design, Optimierung und Betrieb von Lagern und Distributionszentren erstellt. Dabei wird ein 3D Modell mit Geschäftsdaten aus dem Lagerverwaltungs- oder ERP-System wie Stamm-, Bestands- und Verbrauchsdaten kombiniert und kann zusätzlich mit Live-Daten (z.B. aus Tracking) angereichert werden. Videoprozessstudien mit einer direkten Übernahme der ermittelten Parameter in den Digitalen Zwilling erhöhen zusätzlich die Genauigkeit. Damit ist die Grundlage für eine detaillierte Analyse von Planungsalternativen und die Identifizierung sowie Beseitigung unproduktiver Prozesse und Abläufe gegeben. Mit einem Digitalen Zwilling verschwimmen die Grenzen zwischen Planung, kontinuierlicher Verbesserung und dynamischer Optimierung des operativen Betriebs.

W2MO unterstützt bei der Durchführung von Prozessstudien durch eine einfache und komfortable Aufnahme, Analyse und Dokumentation aller Zeiten und Geschwindigkeiten in allen logistischen Abläufen. Durch die einzigartige Kombination von Videoaufnahmen mit einem Digitalen Zwilling können sehr einfach neben Zeiten auch Geschwindigkeiten ermittelt werden, mit deren Hilfe wiederum die tatsächlich aufzuwendende Zeit je nach gewähltem Fahrweg, Start- und Endziel berechnet werden kann. Es werden also keine Durchschnittszeiten verwendet. Auf dieser Basis können Prozesse optimiert, und besonders zeitintensive Schritte eliminiert werden. Dabei kommt auch der Persönlichkeitsschutz nicht zu kurz. Durch eine integrierte Verpixelung der Köpfe können Personen in den Aufnahmen verfremdet werden. Auch Fragen der Ergonomie können anhand der Videoaufnahmen bewertet werden. Darüber hinaus bietet W2MO die Möglichkeit auf Basis der ermittelten Parameter Zielvorgaben für Mitarbeiter zu erarbeiten, z.B. für einen individuellen Pickvorgang inkl. Verpackung und Etikettierung.

Der Prozess der Lagerkapazitätsoptimierung beginnt mit der Berechnung der optimalen Lagergrößen auf der Grundlage von Produkteigenschaften, Bestandsdaten, Nachfrageverhalten und weiteren Einschränkungen. Im zweiten Schritt werden diese optimal dimensionierten Lagerfächer in effizienter Weise im Lager platziert, um die effektive Lagerkapazität zu maximieren. Neben diesem Ansatz, der sich auf die Platzierung einzelner Lagerplätze (z.B. für Palettenlager) konzentriert, können die innovativen Algorithmen in W2MO auch zur Umstrukturierung von Lagern mit dynamisch genutzten Blocklägern eingesetzt werden, um den Füllgrad der genutzten Bereiche deutlich zu erhöhen (z.B. in Lagern mit einem heterogenen Produktportfolio). Lesen Sie mehr dazu unter Lagerkapazitätsoptimierung

Materialstammdaten, Bewegungsdaten, Kundenaufträge, Bestände – in wenigen Bereichen ist die Informationsdichte von Geschäftsdaten so hoch wie in der Logistik. Der strukturierte Umgang mit diesen Massendaten ist daher der Schlüssel, um Layout und Prozesse zu optimieren, langfristige Trends zu erkennen und Alternativen abzuwägen. Ob für Planungsaufgaben Daten erst in Excel vorbereitet und als csv-Datei hochgeladen werden oder täglich und automatisch die Daten des ERP, Transportmanagement- oder Lagerverwaltungssystems verfügbar sein sollen – W2MO bietet eine Vielzahl an parametrierbaren Interfaces für jeden Anwendungsfall. Mit dem SAP Connector ist ein Standardinterface zu SAP verfügbar. Für die Validierung der verwendeten Daten bietet W2MO algorithmische Unterstützung und ermöglicht eine automatisierte Korrektur von Datenfehlern. Modellfehler, Datenlücken und Widersprüche werden so vermieden oder direkt ausgebessert. Gleichzeitig liegt in W2MO dann ein Digitaler Zwilling mit einer einheitlichen Datenbasis für Simulations- und Optimierungsprojekte vor.

Die Planung oder Optimierung einer logistischen Abwicklung ist stets in die Zukunft gerichtet. Genaue Daten zu Produkt- und Auftragsstruktur liegen, wenn überhaupt, nur aus der Vergangenheit vor. Deshalb bietet W2MO die Möglichkeit gezielt Produkt- und Auftragsdaten unter Verwendung von statistischen Verteilungen zu erzeugen. Damit kann selbst bei sehr eingeschränkter Datenverfügbarkeit ein valider digitaler Zwiilling erstellt werden. Mit Hilfe ausgefeilter KI-Algorithmen zur Extrapolation können gezielt in die Zukunft gerichtete Auftragsstrukturen erzeugt werden. Das Ergebnis beruht auf historischen Daten und bildet die erwartete Geschäftsentwicklung exakt ab. Diese Methodik wird auch eingesetzt, um eventuell vorhandene Datenlücken bedarfsgerecht zu füllen.

W2MO stellt eine Vielzahl an Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten für die geschaffene Datenbasis sowie die erzielten Ergebnisse bereit. Neben typischen Kennzahlen zu Produkt- und Auftragsstruktur liefert W2MO auch Auswertungen zu Zugriffsdynamik, resultierendem Arbeitsaufwand pro Bereich und zeitlichem Lastverlauf. Durch die direkte Verknüpfung mit der Layoutinformation in 2D und 3D können Heatmaps unter anderem zu Zugriffszeiten, Pickmengen und Arbeitsaufwand erstellt werden. Solche Visualisierungen geben sehr häufig die ersten Hinweise auf Optimierungspotentiale und machen Ineffizienzen im aktuellen Ablauf transparent.